Nº 206文化与科技:为什么老歌仍然占据排行榜和歌单——流媒体时代的怀旧收听习惯、热门歌曲与少数头部艺人占据大部分播放量、新人音乐人建立事业的困难、Apple Music 与 Sofar Sounds 扶持新人的做法,以及 AI 推荐和批量制作曲目引发的担忧
Why Old Songs Still Fill Our Playlists
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今天创作出的音乐比历史上任何时候都多,可人们却越来越爱听老歌。据 BBC 10 月 25 日报道,数据公司 Luminate 发现,2026 年上半年英美播放的音乐约六成发行于五年以前;英国今年最畅销的 20 首歌里也有 18 首是一年前或更早发行的。文章先用数据和排行榜说明这一现象,再解释它对新人的影响:播放量高度集中在极少数艺人身上,一首歌走红也未必能带来长久的事业。接着介绍行业中的应对,如 Apple Music 扶持“明天的艺人”、Sofar Sounds 为新人举办小型现场演出。最后转向技术:音乐学家和 DJ 担心 AI 生成歌单和算法推荐会偏向熟悉的风格,一位爵士音乐人还怀疑某些热门歌单里的曲目是批量制作的。阅读时可留意文章如何按“现象—原因—影响—应对”展开,以及 yet、because、but 等词如何连接对比和因果。
新的热门歌曲也可能在榜首停留数月之久。萨姆·芬德与奥利维娅·迪恩合唱的《Rein Me In》创下了英国单曲榜冠军周数的纪录。英国竞争监管机构称,近三分之二的播放量流向了仅占 0.4% 的艺人的音乐。对年轻音乐人来说,这留给他们的空间很小。有人说,即使一首歌走红,也很难建立起长久的事业,因为歌迷可能喜欢这首歌,却并不关心唱歌的人。
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音乐行业中有些人希望改变这种状况。苹果音乐负责人奥利弗·舒瑟告诉 BBC,他的平台努力扶持“明天的艺人”,因为如今最大牌的明星当初也都是从某个地方起步的。Sofar Sounds 在世界各地的城市为新音乐人举办小型现场演出。伦敦说唱歌手 J Casa 认为,现场演出能帮助听众与一位新艺人建立“持久的联系”。
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技术可能也起了作用。流媒体平台现在允许付费用户输入一种心情或一个场合,用 AI 生成歌单。音乐学家安娜-凯萨·凯拉说,这类系统可能存在偏差:如果某种不那么流行的风格训练数据很少,系统就更难挑出这种风格的歌曲。DJ 蒂姆·加西亚补充说,基于所有人收听数据的推荐,往往会推荐与你已经在听的艺人相似的艺人。
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爵士音乐人 Chiminyo 还有另一层担忧。他说,一些热门的“放松”歌单里满是几乎一模一样的曲目,而这些艺人在网上几乎查不到信息,因此他怀疑这些曲目是批量制作出来的。Spotify 表示,它已制定反冒充规则,并正在努力过滤与 AI 相关的问题。BBC 总结说,新音乐也许并没有走向消亡,但在 2026 年它面临着大量竞争。