Nº 154文化与科技:流媒体平台如何应对大量 AI 生成音乐,为什么要从听众行为入手,这与艺人收入有何关系,以及外界对这些措施的质疑

Why Spotify Is Keeping 50 Million AI Tracks Out of Recommendations

418 词 / 约 3 分钟

中文导读

生成式 AI 让“做一首歌”变得极其容易,音乐流媒体平台上也随之涌入大量低质量的 AI 曲目。英语里常用 slop 一词指这类快速批量生产、质量低劣的 AI 内容。10月20日,Spotify 在一份“一年回顾”中说,今年已把超过5000万首被认定为 slop 或 spam(刷量、垃圾内容)的曲目移出推荐;此外,平台此前已因严重或多次违规彻底下架了超过7500万首曲目。公司称,这一调整源于对听众行为的观察:大家经常跳过、忽略或明确表示不想听的歌,往往正是这类曲目。识别它们并不容易,Spotify 需要综合听众反馈、上传模式、曲目信息和第三方 AI 检测工具,并承认检测技术有局限。这件事还关系到钱:艺人收入部分取决于其播放量在总播放量中的占比,AI 曲目越多,真人艺人分到的比例就可能越小。与此同时,平台并不把所有 AI 使用都视为问题,而是推出了 AI 署名、真人认证和 AI 虚拟艺人标签。Engadget 等媒体则质疑这些措施力度不够。文章按“问题—应对—局限”展开,阅读时可留意 because、However、unless 等词如何连接原因、转折和条件。

正文

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本段译文

音乐流媒体平台上新上传的歌曲中,由人工智能制作的比例越来越高。10月20日,Spotify 表示,今年已把超过5000万首“垃圾和刷量”(slop and spam)曲目移出推荐。“Slop”是一个流行说法,指用 AI 快速制作的低质量内容。该公司说,这项工作遵循一个理念:人类的艺术创作放在第一位。

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本段译文

这一变化始于听众。今年早些时候,Spotify 研究了人们经常跳过、忽略或表示不想听的歌曲。一个清晰的规律出现了:这些曲目中有许多已被认定为垃圾或刷量内容。从那以后,公司更新了推荐系统,其编辑也不把这类曲目放进他们编排的歌单。Spotify 说,听众对这类内容的投诉已经减少。

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本段译文

找出这些歌曲并不容易。单一信号是不够的,所以 Spotify 把多种信号结合起来,包括听众反馈、上传模式、每首曲目的相关信息,以及其他公司开发的、试图识别 AI 内容的工具。它还会留意一些手段,比如大批量上传、同一首歌的复制版本和极短的曲目。不过,该公司承认,AI 检测存在局限,而且随着技术进步会变得更难。

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本段译文

钱也是这件事的一部分。在 Spotify 上,艺人的收入部分取决于他们在全部播放量中所占的份额。检测公司 Beatdapp 的负责人 Morgan Hayduk 对 NBC 新闻表示,当 AI 曲目推高总播放量时,每位真人艺人分到的比例就会变小。2024年起实行的一条规定对此有帮助:一首曲目至少要达到1000次播放才能获得收入。Spotify 说,很可能由 AI 制作的曲目低于这条线的可能性是其他曲目的十倍。

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本段译文

并非所有对 AI 的使用都被视为问题。从4月起,艺人可以添加“AI 署名”,说明一首歌的哪些部分用到了 AI。Spotify 还认证了30多万名真人艺人,并给数千个它认为由 AI 创造的艺人身份加上标签。除非听众主动选择关注,否则这些身份不会出现在推荐中。

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本段译文

一些批评者认为这些措施还不够。科技网站 Engadget 指出,被移出推荐的曲目不一定被删除,而且 Spotify 所说的“从平台下架7500万首曲目”与它在2025年9月给出的数字相同。与此同时,歌手凯莉·克拉克森说她喜欢 AI,但认为 AI 艺人应该有单独的排行榜,而不是与人类同台竞争。

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